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Ing. Curreli Cristina

Curriculum Vitae

Data di nascita
12/12/1988
Qualifica

Ingegnere Biomedico

Incarico attuale

Assegnista di Ricerca

Titoli di studio

2015: Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica con votazione 110/110 - Università di Pisa.

Altri titoli

2019: Dottorato di Ricerca in Ingegneria Meccanica con tesi dal titolo: “Combining musculoskeletal and FE models to predict contact mechanics and wear in total knee arthroplasty”, Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale dell’Università di Pisa.

Incarichi ricoperti
  • 2019: Borsa di ricerca su progetto dal titolo “ Fracture healing evaluation through mechanical vibration approach”, Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale dell’Università di Pisa.
  • 2018: Borsa di studio per progetto di ricerca su “Prediction of knee joint forces during walking using OpenSim”, Imperial College London, UK.
  • 2010: Borsa di studio per progetto di ricerca su “Using digital image correlation to determine bone surface strains during loading, Imperial College London, UK.
Lingue

Inglese: fluente

Attività didattica
  • 2019–oggi: Tutor didattico per il corso di “Biomeccanica Computazione”, Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica, Università di Bologna.
  • 2019–2020: Tutor didattico per il corso di “Biomeccanica della Funzione Motoria”, Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica, Università di Bologna.
  • 2016-2019: Tutor didattico per il corso di “Meccanica Applicata al Sistema Muscolo Scheletrico”, Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica, Università di Pisa.
  • 2011: Tutor didattico per il corso di “Meccanica e Costruzioni Biomeccaniche”, Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Biomedica, Università di Cagliari.
Attività scientifica

Le attività si concentrano principalmente su:

  • Credibilità di modelli computazionali per la medicina (progetto H2020 - STRITUVAD);
  • Sviluppo di Modelli ad Elementi Finiti per lo studio dell’usura.
Interessi clinici e/o scientifici

Medicina In Silico - Biomeccanica computazionale - Modellazione agli Elementi Finiti - Credibilità di modelli computazionali per la medicina.

Contenuto aggiornato il
21/02/2022 13:34